Ny rapport från Sectra visar var radiologer tycker att machine learning adderar mest värde
Linköping – 9 oktober, 2017 – En ny rapport från Sectra (STO: SECT B) visar var i den diagnostiska processen radiologerna själva ser störst värde av machine learning. Undersökningen visar tydligt att möjligheterna är större än hoten.
Artificiell intelligence (AI) och machine learning kommer tveklöst förändra radiologers arbete. Men exakt hur och i vilken omfattning vet vi inte idag. Hur ser den perfekta kombinationen av radiolog och machine learning ut? Vem har kommandot och när?
Med ett prostatacancerfall som exempel, frågade Sectra radiologer i tre av sina nyckelmarknader (Skandinavien, Benelux och USA) hur de såg på machine learningens roll inom radiologin. Vad tycker radiologer är rätt uppgifter för machine learning? Var på skalan från att stötta radiologens arbetsflöde till att ta de diagnostiska besluten ser radiologerna ett värde av machine learning? Kan man lita på resultaten från machine learning baserade algoritmer?
Sectra på RSNA 2017
Välkommen att besöka Sectra på RSNA i monter 6113 för att diskutera machine learning, lära dig mer om hur Sectra ser på patientcentrerad cancervård och hur Sectra hjälper radiologin att överträffa förväntningarna hos de remitterande läkarna och deras patienter. Läs mer om Sectra på RSNA > >
Om machine learning
Machine learning/maskininlärning/ är en gren av artificiell intelligens där algoritmer (datorprogram) lär sig lösa uppgifter utifrån data som de bearbetar. Ett exempel är när man låter ett program träna sig på en stor samling testbilder där man vet vilka som är sjuka respektive friska, varefter programmet kan göra goda förutsägelser även om okända bilder.
Images
